Comprendre l'IA médicale
13 oct. 2025

8 ans de construction derrière MedGPT

De 2017 à MedGPT : comment 8 ans de rigueur réglementaire et d'expertise médicale ont rendu possible la première IA médicale française.

MedGPT n'est pas arrivé par hasard. C'est l'aboutissement de 8 ans de travail en santé numérique, porté par une conviction constante : offrir à tous la meilleure médecine possible. Cette conviction est au cœur de ce qui fait une véritable intelligence artificielle en médecine, ou IA santé.

=> IA médicale : ce qui la distingue d'une IA généraliste

‍

2017 : un constat qui ne quittera plus l'équipe

Dès les premiers mois de Synapse Medicine, deux médecins et une ingénieure partagent un constat simple : la médecine produit chaque année plus d'informations, de guidelines et de données à intégrer, tandis que le temps disponible pour les professionnels de santé diminue. Il devient impossible pour un humain seul de tout maîtriser.

L'équipe fait alors un pari : l'IA peut aider, non pour remplacer le jugement clinique, mais pour trier et restituer en quelques secondes ce que des heures de recherche ne suffiraient pas à couvrir. Dès 2017, Synapse travaille déjà sur un premier chatbot médical, avec une technologie qui n'était pas encore de l'IA générative. L'ambition, elle, était déjà présente.

‍

Les débuts de Synapse Medicine en 2017, quand l'équipe fondatrice travaillait déjà sur les prémices de ce qui deviendra MedGPT.

‍

Deux ingrédients à réunir, pas un seul

Construire un assistant conversationnel médical qui fonctionne réellement supposait de réunir deux éléments à la fois : une IA de pointe, capable de traiter des informations médicales complexes, et une expertise médicale profonde, pour garantir la fiabilité des réponses. Impossible de faire l'impasse sur l'un ou l'autre, et les deux prennent du temps à construire.

La première étape a consisté à bâtir la crédibilité réglementaire. Plus de 150 personnes ont contribué, sur 8 ans, aux fondations réglementaires de Synapse Medicine : six dispositifs médicaux marqués CE classe IIb, une des classes les plus exigeantes pour les logiciels médicaux, une certification qualité ISO 13485 obtenue dès 2021 et un logiciel d'aide à la prescription certifié par la Haute Autorité de Santé. Ces certifications ne sont pas des symboles : elles représentent des années de travail pour prouver que chaque brique technologique est fiable et conforme aux exigences du secteur médical.

=> Pourquoi une IA médicale souveraine change la donne en France ?

En parallèle, Synapse a construit une infrastructure médicale unique en France. Thériaque, la deuxième base de données médicamenteuses la plus utilisée dans le pays, a été intégrée puis modernisée, et elle est aujourd'hui mise à jour quotidiennement.

=> Le détail des sources mobilisées par MedGPT

Un graphe de connaissances médicales propriétaire structure l'ensemble des données de médicaments, d'interactions et de formes pharmaceutiques, et permet de calculer des interactions complexes ou de proposer des alternatives thérapeutiques cohérentes. Une équipe médicale interne, composée de médecins et de pharmaciens, source, valide et met à jour ces informations en continu.

=> Comment cette équipe médicale est-elle intégrée chez Synapse Medicine ?

‍Plus de 200 000 professionnels de santé utilisent déjà les solutions Synapse au quotidien, ce qui fournit un retour terrain précieux sur ce qui fonctionne vraiment en pratique clinique.

La dernière pièce du puzzle a été de rester à la pointe de l'intelligence artificielle. Dès 2017, l'équipe développait des algorithmes de traitement automatique du langage pour construire et maintenir sa base de connaissances. Mais ce sont les avancées récentes en IA générative et les nouveaux modèles de langage qui ont rendu MedGPT possible sous sa forme actuelle. Le timing s'est aligné au bon moment : l'IA était prête, et Synapse l'était aussi.

=> L'architecture complète de MedGPT, pensée pour limiter les erreurs

‍

Le moment du lancement

Clément Goehrs, cofondateur et CEO de Synapse Medicine, décrit ce moment comme un mélange de soulagement, d'excitation et de stress, de ceux qu'on retient en regardant le chemin parcouru. Six ans séparent le tout premier chatbot développé en interne et MedGPT tel qu'il existe aujourd'hui.

Synapse disposait déjà de l'expertise réglementaire, de l'infrastructure médicale, des données, de l'équipe et de la crédibilité nécessaires. Il ne manquait que la bonne technologie d'IA. Quand elle est arrivée, Synapse était en position de la mettre au service d'une IA médicale de confiance.

‍

Ce qu'il faut retenir

MedGPT est la convergence de 8 ans d'efforts : une IA souveraine, alignée sur les référentiels français, pensée pour les professionnels de santé, construite sur des fondations solides. Ce n'est pas un aboutissement, mais une étape dans une mission plus large : offrir à tous le meilleur de la médecine.

‍

Pour aller plus loin

Mis à jour le
06 aoû. 2026