L'intelligence artificielle en médecine soulève une question simple : qui décide de ce qu'elle sait et de ce qu'elle dit.
Chez MedGPT, la réponse tient en une phrase : des professionnels de santé en activité, intégrés chez Synapse Medicine aux côtés des équipes technique et produit qui construisent l'outil.
=> L'intelligence artificielle en médecine
Une équipe médicale intégrée chez Synapse Medicine
Médecins de santé publique, praticiens en exercice, pharmaciens d'officine et hospitaliers : l'équipe médicale à l'origine de MedGPT travaille au quotidien aux côtés des ingénieurs et des data scientists. Elle participe aux choix de conception, challenge les fonctionnalités, et fait le lien entre les contraintes techniques et la réalité clinique.
Charlotte, Lead Medical, résume ce rôle : apporter la pratique et le sens clinique dans chaque décision produit, pour que MedGPT réponde à des besoins réels plutôt que théoriques.
Cette proximité change la trajectoire du produit. Elle évite les fonctionnalités qui semblent utiles sur le papier mais ne servent à rien sur le terrain. Elle priorise ce qui compte pour un professionnel pressé. Et elle permet de corriger plus vite quand quelque chose ne fonctionne pas.
Une sélection méticuleuse des sources
MedGPT s'appuie aujourd'hui sur plusieurs centaines de sources. La règle est simple : privilégier les référentiels français, étendre à l'Europe voire aux États-Unis quand c'est applicable en France, et exclure tout ce qui pourrait introduire un biais.
Sociétés savantes, collèges nationaux, associations professionnelles, HAS, BDPM, … : ce sont les sources retenues. Les contenus labellisés par des laboratoires pharmaceutiques, ou les recommandations qui mentionnent des médicaments non disponibles en France, en sont exclus par principe.
Chaque source est analysée et catégorisée avant intégration, pour garantir la meilleure qualité de réponse possible.
Comment une source rejoint MedGPT
Avant d'être intégrée, chaque source passe par un examen en deux temps. L'équipe médicale vérifie d'abord sa légitimité : qui la publie, sur quel référentiel elle s'appuie, si elle est encore à jour. Elle est ensuite catégorisée selon la spécialité et le type de question qu'elle peut couvrir, pour que MedGPT sache quand la mobiliser.
Ce travail ne s'arrête jamais : une source retirée d'un référentiel officiel est retirée du système au même rythme.
=> Le détail des sources mobilisées par MedGPT
Pourquoi une équipe médicale intégrée change tout
Avoir une équipe médicale en interne n'est pas un argument marketing, c'est une condition de fiabilité.
Les médecins et pharmaciens de l'équipe apportent une expertise clinique concrète pour vérifier que chaque fonctionnalité a un sens réel sur le terrain. Ils participent dès la conception des produits, ce qui évite l'écueil classique du produit techniquement brillant mais inutilisable en pratique.
Damien, médecin généraliste et expert médical, continue d'exercer en parallèle de son rôle produit. Cette double activité lui permet de retrouver un travail d'équipe qu'il ne trouvait plus en cabinet, en participant à des projets qui se concrétisent. Sa présence sur le terrain nourrit directement le produit : elle permet d'identifier ce qui manque, ce qui fait gagner du temps, ce qui fatigue les professionnels au quotidien.
=> Comment cette exigence se traduit-elle dans l'architecture de MedGPT ?
Ce que ça change concrètement pour un soignant
Concrètement, quand un professionnel de santé signale qu'une réponse manque de contexte sur un cas précis, ce retour remonte à l'équipe médicale en interne, pas à une équipe technique seule qui devrait d'abord comprendre l'enjeu clinique avant d'agir. C'est cette boucle courte qui permet de corriger vite, sans perdre le sens médical du problème en route.
Ce qu'il faut retenir
MedGPT est la preuve qu'une IA médicale peut être construite par ceux qui soignent, pas seulement par ceux qui codent. Cette proximité entre le terrain et le développement produit change deux choses concrètement : le rythme d'itération, puisque les retours remontent directement plutôt que par intermédiaire et la nature des priorités retenues, ce qui compte pour un soignant pressé plutôt que ce qui paraît innovant sur le papier.
C'est une différence structurelle, pas un argument de communication.
=> Les 8 ans de construction qui ont mené à MedGPT
Pour aller plus loin
