En médecine, chaque décision doit s'appuyer sur des données fiables et vérifiables. Une IA qui ne cite pas ses sources expose à un risque concret : des erreurs et des recommandations mal adaptées.
C'est précisément ce qui distingue MedGPT des modèles généralistes : là où un assistant grand public peut produire des réponses floues, parfois issues d'hallucinations ou de recommandations étrangères, MedGPT fonde chacune de ses réponses sur des sources validées, accessibles et mises à jour. C'est là tout l'enjeu d'une véritable intelligence artificielle en médecine, ou IA santé : la qualité d'une réponse se joue avant tout dans la qualité de ce qui l'alimente.
=> IA médicale : ce qui la distingue d'une IA généraliste
Un socle de références françaises
MedGPT est l'un des premiers assistants conversationnels médicaux alignés sur les référentiels français. Ses réponses s'appuient exclusivement sur des bases officielles : les autorités de santé (Haute Autorité de Santé, Agence nationale de sécurité du médicament, Conseil National de l'Ordre des Médecins), les bases de données sur les médicaments (Thériaque et BDPM), les sociétés savantes (comme la SPILF ou l'AFPA), et des instituts nationaux comme l'INCa.
Ces sources sont sélectionnées et validées par l'équipe médicale interne de Synapse Medicine. Aucune source non contrôlée n'entre dans le système.
=> Comment cette équipe médicale est intégrée chez Synapse Medicine ?
Vous pouvez étendre les sources mobilisées par MedGPT à une sélection de publications scientifiques : revues à comité de lecture, essais cliniques, synthèses. Cette sélection est identifiée et pondérée par notre équipe médicale, avec PubMed et le top 50 des revues médicales, entre autres. Elle sert à approfondir un cas clinique complexe, documenter une réponse avec des données récentes, explorer la littérature sur un sujet précis, ou préparer une bibliographie.
Une architecture conçue pour la fiabilité
Pour optimiser la pertinence des réponses, MedGPT repose sur une architecture hybride et adaptative. Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) permet d'interroger en temps réel des bases de données médicales actualisées.
Cette approche modulaire adapte la méthodologie selon la nature et la complexité de chaque question, pour garantir des réponses précises et adaptées au contexte clinique français.
=> L'architecture complète de MedGPT, pensée pour limiter les erreurs
Un périmètre qui s'élargit en continu
Le nombre de sources intégrées à MedGPT a augmenté rapidement depuis son lancement, à mesure que l'équipe médicale enrichit chaque spécialité avec des sources plus spécifiques et plus approfondies. Cette extension est directement guidée par les retours des professionnels de santé qui utilisent l'outil au quotidien, ce qui permet de prioriser les spécialités où le besoin est le plus concret.
=> Les 8 ans de construction qui ont mené à MedGPT
Ce qu'il faut retenir
Avec MedGPT, chaque réponse est traçable, vérifiable et alignée sur les référentiels français, ce qui en fait un outil pensé pour donner confiance aux professionnels de santé dans leur usage de l'IA.
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